[다변수 미적분학] 11. 벡터장의 유동
매끄러운 곡면 S의 내부점 (x,y,z)에서 단위법선벡터는 곡면의 양쪽에 서로 반대방향으로 각각 1개씩 있다. 둘 중 한 쪽의 단위법선벡터를 →n이라고 하자. 곡면 S의 내부에서 점 (x,y,z)가 연속적으로 움직일 때 단위법선벡터 →n도 연속적으로 변하도록 모든 점 (x,y,z)에서 적절한 →n을 선택할 수 있으면 곡면 S를 가향곡면(orientable surface)이라고 한다. 가향곡면의 예로 평면, 구면, 원주면이 있다. 가향곡면이 아닌 곡면을 비가향곡면(non orientable surface)이라고 하고 대표적인 예로 뫼비우스의 띠가 있다.
가향곡면 S에서 한쪽 방향의 단위법선벡터 →n을 선택하여 방향을 정한 곡면을 유향곡면(oriented surface)이라고 한다. →n의 방향을 S의 양의 방향이라 하고, 그 반대방향을 음의 방향이라고 한다.
S가 단위법선벡터 →n을 갖는 유향곡면이라 하자. 그리고 F가 곡면 S를 포함하는 영역에서 정의된 연속인 벡터장이라고 하자. 그러면 곡면 S위의 한 점 (x,y,z)에 대해 정의된 F(x,y,z)와 →n은 점 (x,y,z)에서 F(x,y,z)의 →n방향 성분이라고 할 수 있다. F(x,y,z)⋅→n을 곡면 S에 대해 면적분한 값은 벡터장을 따라서 이동한 양 중에서 곡면에 수직방향으로 이동한 양을 합한것이다.
예: 밀도가 ρ(x,y,z)인 유체가 속도 →v로 점 (x,y,z)를 통과하여 흐른다고 하자. 그러면F(x,y,z)=ρ(x,y,z)⋅→v는 단위시간당 (x,y,z)를 지나는 유체의 질량이다.(아래그림 참고)
S위의 점 (x,y,z)에서 F(x,y,z)⋅→n은 F의 →n방향 성분이므로 단위시간당 S를 수직으로 지나는 유체의 질량이라고 할 수 있으며 F(x,y,z)⋅→n을 곡면 S에 대해서 면적분한 값은 단위시간당 S를 수직으로 지난 유체의 총 질량이다.
S가 단위법선벡터 →n을 갖는 유향곡면이라고 하고, F(x,y,z)가 S에서 연속인 벡터장이라고 하자. 이때 S에서의 면적분∬를 S위에서 \mathbf{F}(x,\,y,\,z)의 유동(flux)이라고 한다.
곡면 S가 매끄러운 매개변수방정식\sigma(u,\,v)=(x(u,\,v),\,y(u,\,v),\,z(u,\,v)),\,(u,\,v)\in D으로 표현될 때 단위법선벡터는 다음과 같다.\frac{\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v)}{|\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v)|}S가 단위법선벡터 \vec{n}을 갖는 유향곡면이라 할 때 다음이 성립한다.\vec{n}(\sigma(u,\,v))=\pm\frac{\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v)}{|\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v)|}S가 단위법선벡터 \vec{n}을 갖는 유향곡면이라고 하고, \mathbf{F}(x,\,y,\,z)가 S에서 연속인 벡터장이라고 하자. 이때\sigma(u,\,v)=(x(u,\,v),\,y(u,\,v),\,z(u,\,v)),\,(u,\,v)\in D가 S의 매끄러운 매개변수방정식이라고 하자. \displaystyle\vec{n}(\sigma(u,\,v))=\frac{\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v)}{|\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v)|}일 때, 벡터장 \mathbf{F}(x,\,y,\,z)의 유동 \displaystyle\iint_{S}{\mathbf{F}\cdot d\mathbf{S}}는 다음과 같다.\iint_{S}{\mathbf{F}\cdot d\mathbf{S}}=\iint_{D}{F(\sigma(u,\,v))\cdot(\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v))dudv}이것은 다음에 의해 성립하기 때문이다.\begin{align*}\iint_{S}{\mathbf{F}\cdot d\mathbf{S}}&=\iint_{S}{\mathbf{F}\cdot\vec{n}dS}\\&=\iint_{D}{\mathbf{F}(\sigma(u,\,v))\cdot\vec{n}(\sigma(u,\,v))|\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v)|dudv}\\&=\iint_{D}{\mathbf{F}(\sigma(u,\,v))(\sigma_{u}(u,\,v)\times\sigma_{v}(u,\,v))dudv}\end{align*}이 결과로부터 다음의 결과를 얻는다.
영역 D\subset\mathbb{R}^{2}에서 미분가능한 함수 z=h(x,\,y)의 그래프를 S라고 하면 S=\{(x,\,y,\,h(x,\,y))\,|\,(x,\,y)\in D\}이고, S의 위쪽방향을 양의 방향이라고 할 때, S위의 벡터장 \mathbf{F}=(P,\,Q,\,R)에 대하여 다음이 성립한다.\iint_{S}{\mathbf{F}\cdot d\mathbf{S}}=\iint_{D}{(-Ph_{x}-Qh_{y}+R)dxdy}그 이유는 \sigma(x,\,y)=(x,\,y,\,h(x,\,y))가 S의 매끄러운 매개변수방정식이므로\sigma_{x}(x,\,y)=(1,\,0,\,h_{x}),\,\sigma_{y}(x,\,y)=(0,\,1,\,h_{y})이고\sigma_{x}(x,\,y)\times\sigma_{y}(x,\,y)=\left|\begin{matrix}\vec{i}&\vec{j}&\vec{k}\\1&0&h_{x}\\0&1&h_{y}\end{matrix}\right|=(-h_{x},\,-h_{y},\,1)이므로 위의 결과가 성립한다.
참고자료:
미분적분학, 고영상 외 6인, 휴먼싸이언스
Calculus 7th edition, Stewart, Cengage Learning
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