[일변수 미적분학] 19. 멱급수, 테일러급수
수열 {an}과 미지수 x에 대하여 다음과 같은 형태의 급수∞∑n=0an(x−c)n=a0+a1(x−c)+a2(x−c)2+⋯를 x=c가 중심인 멱급수(power series)라고 한다. 여기서 an을 멱급수의 계수라고 한다.
멱급수 ∞∑n=0an(x−c)n에 대하여 다음이 성립한다.
(1) x=x0(≠c)에서 주어진 멱급수가 수렴하면, |x−c|<|x0−c|인 임의의 실수 x에서 절대수렴한다.
(2) x=x0에서 발산하면, |x−c|>|x0−c|인 모든 실수 x에서 발산한다.
멱급수의 수렴, 발산은 다음 세가지 경우 중 하나이다.
(i) 멱급수는 x=c에서만 수렴한다.
(ii) 멱급수는 모든 실수에서 절대수렴한다.
(iii) 다음 성질을 만족하는 R≥0이 존재한다.
① |x−c|<R인 모든 x에서 절대수렴한다.
② |x−c|>R인 모든 x에서 발산한다.
(iii)에서의 R을 멱급수의 수렴반지름(radius of convergence)이라고 한다. x=c에서만 급수가 수렴하면, 이 급수의 수렴반지름을 R=0으로 정의하고, 모든 실수에서 수렴하는 경우, 수렴반지름을 R=∞로 정의한다.
멱급수 ∞∑n=0an(x−c)n에서
(i) lim이 존재하고 0이 아니면, 수렴반지름은 \displaystyle R=\frac{1}{\displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{|a_{n}|^{\frac{1}{n}}}}이다.
\displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{|a_{n}|^{\frac{1}{n}}}=0이면, R=\infty, \displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{|a_{n}|^{\frac{1}{n}}}=\infty이면, R=0이다.
(ii) \displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{\left|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\right|}이 존재하고 0이 아니면, 수렴반지름은 \displaystyle R=\frac{1}{\displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{\left|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\right|}}이다.
\displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{\left|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\right|}=0이면, R=\infty, \displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{\left|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\right|}=\infty이면, R=0이다.
멱급수 \displaystyle f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}{a_{n}(x-c)^{n}}의 수렴반지름을 R이라 하면, f(x)는 |x-c|<R에서 미분가능하고,\begin{align*}f'(x)&=\sum_{n=1}^{\infty}{na_{n}(x-c)^{n-1}}\\ \int_{c}^{x}{f(t)dt}&=\sum_{n=0}^{\infty}{a_{n}\int_{c}^{x}{(t-c)^{n}dt}}=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{a_{n}}{n+1}(x-c)^{n+1}}\end{align*}이다. 이때 f(x), f'(x), \displaystyle\int_{c}^{x}{f(t)dt}의 수렴반지름은 같다.
테일러급수
함수 f에 대하여f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}{a_{n}(x-c)^{n}},\,x\in I(I는 구간)을 만족하는 c를 포함하는 열린구간 I와 급수 \displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}{a_{n}(x-c)^{n}}을 찾을 수 있다면, 함수 f에 관한 여러가지 정보를 쉽게 알 수 있다. \displaystyle f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}{a_{n}(x-c)^{n}}을 만족하면, f는 구간 I에서 모든 계의 도함수를 갖고, 또한 계수는 \displaystyle a_{n}=\frac{f^{(n)}(c)}{n!}을 만족하므로f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{f^{(n)}(c)}{n!}}(x-c)^{n}이다.
함수 f가 x=c의 근방에서 모든 계의 도함수를 갖는다고 하자. 이때 멱급수f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{f^{(n)}(c)}{n!}(x-c)^{n}}을 f의 x=c에 대한 테일러급수(Taylor series)라고 한다. 특히 c=0인 경우,f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^{n}}을 f의 매클로린급수(Maclaurin series)라고 한다.
*테일러정리는 (미분에 관한) 평균값의 정리 f(b)=f(a)+f'(c)(b-a)를 일반화한 정리이다.
테일러정리
함수 f와 f의 n계도함수 f^{(n)}이 구간 [a,\,b]에서 연속이면, 적당한 x_{1}\in(a,\,b)가 존재해서f(b)=\sum_{k=0}^{n-1}{\frac{f^{(k)}(a)}{k!}}(b-a)^{k}+\frac{f^{n}(x_{1})}{n!}(b-a)^{n}이다. 이 식을 테일러공식이라 하고, \displaystyle r_{n-1}(x_{1})=\frac{f^{(n)}(x_{1})}{n!}(b-a)^{n}을 테일러 급수의 나머지(remainder)라고 한다.
함수 f의 테일러 다항식 \displaystyle f(x)=\sum_{k=0}^{n-1}{\frac{f^{(k)}(c)}{k!}}(x-c)^{k}은 f의 테일러급수의 부분합이고, \displaystyle f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{f^{(n)}(c)}{n!}}(x-c)^{n}일 필요충분조건은 \displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{r(x_{1})}=0이다.
따라서 주어진 점 x에서 f의 테일러급수가 f로 수렴함을 보이려면 \displaystyle\lim_{n\,\rightarrow\,\infty}{r_{n}(x_{1})}=0이 됨을 보이면 된다.
다음은 함수 \displaystyle\frac{1}{1-x},\,e^{x},\,\sin x,\,\cos x,\,\tan^{-1}x,\,\ln(1+x)의 매클로린 급수이다.\begin{align*}\frac{1}{1-x}&=\sum_{n=0}^{\infty}{x^{n}}=1+x+x^{2}+x^{3}+\cdots\,(|x|<1)\\e^{x}&=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{x^{n}}{n!}}=1+\frac{x}{1!}+\frac{x^{2}}{2!}+\frac{x^{3}}{3!}+\cdots\\ \sin x&=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{(2n+1)!}}=x-\frac{x^{3}}{3!}+\frac{x^{5}}{5!}-\frac{x^{7}}{7!}+\cdots\\ \cos x&=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{(2n)!}}=1-\frac{x^{2}}{2!}+\frac{x^{4}}{4!}-\frac{x^{6}}{6!}+\cdots\\ \tan^{-1}x&=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{2n+1}}=x-\frac{x^{3}}{3!}+\frac{x^{5}}{5!}-\frac{x^{7}}{7!}+\cdots\,(-1<x\leq1)\\ \ln(1+x)&=\sum_{n=1}^{\infty}{\frac{(-1)^{n-1}x^{n}}{n}}=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}-\frac{x^{4}}{4}+\cdots\,(-1<x\leq1)\end{align*}
참고자료:
미분적분학, 고영상 외 6인, 휴먼싸이언스
Calculus 7th edition, Stewart, Cengage Learning
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