[통계] 2016학년도 9월 수능모의평가 수학 A형 29번, 2017학년도 수능(11월) 수학 가형 13번
연속확률변수 X의 확률밀도함수가 f(x)=1√2πσ2e−(x−m)22σ일 때 X의 확률분포를 정규분포라고 한다. 여기서 e는 e=lim으로 정의되는 무리수이고 X의 평균은 m, 표준편차는 \sigma이다. 이때 기호로 X\,\sim\,N(m,\,\sigma^{2})로 나타낸다.
평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 표준정규분포라 하고 Z\,\sim\,N(0,\,1^{2})로 나타낸다. 이때 표준정규분포의 확률밀도함수는 \displaystyle f(z)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{z^{2}}{2}}이다.
정규분포를 따르는 확률변수 X를 표준정규분포를 따르는 확률변수로 바꾸는 것을 표준화한다고 하며 이때 표준화된 확률변수는 \displaystyle Z=\frac{X-m}{\sigma}이다. 표준정규분포의 확률밀도함수는 우함수이므로 그 성질을 이용하여 확률을 쉽게 구할 수 있다. 예를들어 Z\,\sim\,N(0,\,1^{2})일 때, \text{P}(Z\leq1)=0.5+\text{P}(0\leq Z\leq 1)이고 이때 \text{P}(-1\leq Z\leq0)=\text{P}(0\leq Z\leq1)이다.
평균이 m이고 표준편차가 \sigma인 정규분포를 따르는 집단에서 크기가 n인 표본을 추출했을 때 그 표본평균은 \overline{X}이다. E(\overline{X})=m, \displaystyle\text{V}(\overline{X})=\frac{\sigma^{2}}{n}, \displaystyle\sigma(\overline{X})=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}이므로 \displaystyle\overline{X}\,\sim\,N\left(m,\,\frac{\sigma^{2}}{n}\right)이다.
다음은 2016학년도 9월 모의평가 수학 A형 29번 문제이다. 표준정규분포의 확률밀도함수가 우함수임을 이용하여 해결하는 문제다.
확률변수 X가 정규분포 \text{N}(4,\,3^{2})를 따를 때, \displaystyle\sum_{n=1}^{7}{\text{P}(X\leq n)}=a이다. 10a의 값을 구하시오. [4점] 풀이: \text{P}(X\leq1)과 \text{P}(X\leq 7)을 표준화하면 \text{P}(Z\leq-1), \text{P}(Z\leq1)이다. 이때 \text{P}(Z\leq-1)=0.5-\text{P}(-1\leq Z\leq0)=0.5-\text{P}(0\leq Z\leq1), \displaystyle\text{P}(Z\leq1)=0.5+\text{P}(0\leq Z\leq1)\,\left(Z=\frac{X-4}{3}\right)이므로 \text{P}(X\leq1)+\text{P}(X\leq7)=(0.5-\text{P}(0\leq Z\leq1))+(0.5+\text{P}(0\leq Z\leq1))=1이다. 같은 방법으로 \text{P}(X\leq2)+\text{P}(X\leq6)=1, \text{P}(X\leq3)+\text{P}(X\leq5)=1이고 \text{P}(X\leq4)=\text{P}(Z\leq0)=0.5이다. 따라서 a=1+1+1+0.5=3.5이므로 10a=35이다. |
표준정규분포의 확률밀도함수가 우함수인 것과 확률밀도함수의 정의를 이용한다.
다음은 2017학년도 수능 수학 가형 13번 문제이다. 앞의 문제와 비슷한데 표본평균에 대한 확률을 구해야 한다.
정규분포 \text{N}(0,\,4^{2})을 따르는 모집단에서 크기가 9인 표본을 임의추출하여 구한 표본평균을 \overline{X}, 정규분포 \text{N}(3,\,2^{2})을 따르는 모집단에서 크기가 16인 표본을 임의추출하여 구한 표본평균을 \overline{Y}라 하자. \text{P}(\overline{X}\geq1)=\text{P}(\overline{Y}\leq a)를 만족시키는 상수 a의 값은? [3점] 풀이: E(\overline{X})=0, \displaystyle\sigma(\overline{X})=\frac{4}{\sqrt{9}}=\frac{4}{3}이므로 \displaystyle\overline{X}\,\sim\,\text{N}\left(0,\,\left(\frac{4}{3}\right)^{2}\right)이고 E(\overline{Y})=3, \displaystyle\sigma(\overline{X})=\frac{2}{\sqrt{16}}=\frac{2}{4}=\frac{1}{2}이므로 \displaystyle\overline{Y}\,\sim\,\text{N}\left(3,\,\left(\frac{1}{2}\right)^{2}\right)이다. \displaystyle Z=\frac{\overline{X}}{\frac{4}{3}}라고 하자. \displaystyle\text{P}(\overline{X}\geq1)=\text{P}\left(Z\geq\frac{3}{4}\right)이므로 \displaystyle Z=\frac{\overline{Y}-3}{\frac{1}{2}}라고 하자. 그러면 \displaystyle\text{P}(\overline{Y}\leq a)=\text{P}\left(Z\leq\frac{a-3}{\frac{1}{2}}\right)=\text{P}(Z\leq2a-6)이고 \displaystyle\text{P}\left(Z\geq\frac{3}{4}\right)=\text{P}\left(Z\leq 2a-6\right)이 성립하려면 \displaystyle 2a-6=-\frac{3}{4}이어야 한다. 따라서 \displaystyle a=\frac{21}{8}이다. |
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